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基于强化学习的802.11ax上行链路调度算法
黄新林, 郑人华
2022, 44(5): 1800-1808. doi: 10.11999/JEIT210590  刊出日期:2022-05-25
关键词: 物联网, IEEE 802.11ax, 强化学习, 上行链路, 演员-评论家
随着物联网(IoT)时代的到来,无线网络饱和的问题已经越来越严重。为了克服终端密集接入问题,IEEE标准协会(IEEE-SA)制定了无线局域网的最新标准—IEEE 802.11ax。该标准使用正交频分多址(OFDMA)技术对无线信道资源进行了更细致的划分,划分出的子信道被称为资源单元(RU)。为解决密集用户环境下802.11ax 上行链路的信道资源调度问题,该文提出一种基于强化学习的RU调度算法。该算法使用演员-评论家(Actor-Critic)算法训练指针网络,解决了自适应RU调度问题,最终合理分配RU资源给各用户,兼具优先级和公平性的保障。仿真结果表明,该调度算法在IEEE 802.11ax上行链路中比传统的调度方式更有效,具有较强的泛化能力,适合应用在密集用户环境下的物联网场景中。
SIMON64算法的积分分析
徐洪, 方玉颖, 戚文峰
2020, 42(3): 720-728. doi: 10.11999/JEIT190230  刊出日期:2020-03-19
关键词: 等价密钥, SIMON64, 中间相遇, 部分和, 积分分析

SIMON系列算法自提出以来便受到了广泛关注。积分分析方面,Wang,Fu和Chu等人给出了SIMON32和SIMON48算法的积分分析,该文在已有的分析结果上,进一步考虑了更长分组的SIMON64算法的积分分析。基于Xiang等人找到的18轮积分区分器,该文先利用中间相遇技术和部分和技术给出了25轮SIMON64/128算法的积分分析,接着利用等价密钥技术进一步降低了攻击过程中需要猜测的密钥量,并给出了26轮SIMON64/128算法的积分分析。通过进一步的分析,该文发现高版本的SIMON算法具有更好抵抗积分分析的能力。

软件定义无线接入网络的组件化研究
徐海东, 王江, 易辉跃
2021, 43(4): 1064-1071. doi: 10.11999/JEIT191049  刊出日期:2021-04-20
关键词: 软件定义网络, 无线接入网, 组件化
针对5G通信技术高传输速率、多业务场景的挑战,该文提出一种组件化的软件定义无线接入网络新架构。该架构在5G接入网集中单元(CU),分布单元(DU),有源天线单元(AAU)架构的基础上,进一步朝组件化方向演进,形成一种由集中控制单元(CCU), CU, DU,射频单元(RU),AAU等组件化通信单元组成的新架构。这种新架构既有利于切片化、虚拟化实现无线接入网,又有利于应用分布式计算技术和硬件加速技术突破通用处理器的计算能力瓶颈,还能降低DU与AAU之间的前传压力。该文还研制了基于此架构的组件化软基站试验原型并进行了测试,结果表明该组件化方案在提供高度灵活性的同时,还能够提升通用处理器软基站的吞吐能力,并有效降低远端站址传输流量。